Esta es una red neuronal con la tapa quitada. Es la red más pequeña que aún puede aprender algo — dieciséis entradas, dos neuronas ocultas, dos salidas — y se mantiene así de pequeña a propósito: tan pequeña que cada multiplicación individual, cada suma acumulada, cada gradiente es un número que puedes leer en pantalla. Donde la mayoría de las visualizaciones te muestran la forma del aprendizaje, esta te muestra la aritmética.
Pulsa Avanzar y la línea de tiempo recorre una operación a la vez. Una tarjeta de cuatro por cuatro se despliega en dieciséis nodos de entrada; paquetes luminosos llevan cada entrada a lo largo de un cable y, encima de cada uno, la multiplicación exacta — entrada por peso igual a producto. Cada neurona oculta suma sus dieciséis productos como un recibo, traza la línea y escribe el total Z; ReLU lo pasa o lo fija a cero y la neurona se atenúa. Las dos salidas se convierten en probabilidades, y el error queda al descubierto como una resta: predicción menos verdad. Luego la iluminación se invierte, paquetes rojos llevan ese error hacia atrás, la regla de la cadena lo reparte entre los cables entrantes, y cada peso se actualiza a la vista: peso antiguo más gradiente igual a nuevo peso, y el cable se engrosa o adelgaza físicamente para reflejarlo.
En cambio, activa Ejecutar Entrenamiento y el mismo motor recorre todo el conjunto de datos, y observas cómo las dos neuronas ocultas se especializan — sus campos receptivos se afilan en las características que separan un 1 de un 0. La matemática aquí es genuina, verificada por gradiente contra diferencias finitas. Cuando estés listo para ver la misma aritmética a escala completa — miles de pesos leyendo dígitos reales — avanza al Laboratorio de Neuronas; esta sala es el primer plano del que te gradúas.
Especificaciones
- Topología
- 16 → 2 → 2, ReLU oculta, softmax de salida
- Entrenamiento
- Retropropagación de entropía cruzada real, ∇-verificada numéricamente
- Por qué dos neuronas
- Suficientemente pequeño para que cada cable y multiplicación permanezca visible
- Simulado
- Rastro directo, flujo de gradiente, actualizaciones de pesos en vivo
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