Laboratorio de Neuronas

Cada cable lleva un número: la activación de la neurona anterior multiplicada por el peso de este cable (a_i · w_ij). Un cable brilla cuando ese producto es grande — porque la neurona fuente se activa con fuerza, o el peso es grande, o ambos. Cálido = empuja el objetivo hacia arriba, frío = lo jala hacia abajo. Abre una neurona y pasa el cursor por sus barras para iluminar el cable exacto.

La red reconoce un dígito en un único paso hacia adelante. Cada capa multiplica las activaciones de la capa anterior por sus pesos, añade un sesgo y aplica ReLU; el resultado fluye a la siguiente capa. El softmax de la última capa convierte 10 puntuaciones brutas en probabilidades — la mayor es la respuesta. Sin etiqueta, sin retropropagación, sin cambio de pesos: los pesos aprendidos durante el entrenamiento simplemente se leen. Cada línea en la escena es uno de esos pesos — juntos son el modelo. Las esferas son activaciones, recalculadas para cada entrada. Abre cualquier neurona para ver la suma ponderada exacta que hay detrás de su activación.